Ассоциативный словарь: методика создания и области применения
https://doi.org/10.26907/2541-7738.2025.5-6.115-130
Аннотация
В статье приведен обзор работ в области ассоциативной лингвографии, в том числе рассмотрены результаты изысканий, реализованных на материале ассоциативных словарей. Отдельно анализируется современное состояние междисциплинарных прикладных исследований, объектом которых является ассоциативно-вербальная сеть. Актуальным направлением разработок в этой области представляется сопоставление ассоциативных норм с аффективными. На материале ряда языков рассмотрен вопрос об экстраполяции аффективных и семантических характеристик слов, которые находятся в ассоциативной взаимосвязи. Отмечается, что в зарубежных исследованиях благодаря созданным базам данных аффективных и семантических норм получены важные результаты относительно особенностей ассоциативной сети. Для русского языка недавно были разработаны базы данных аффективных параметров VAD и рейтингов абстрактности/конкретности. На основе систематизированных зарубежных и отечественных подходов к созданию ассоциативных словарей в настоящей работе описана структура словарной статьи тезаурусного типа для нового ассоциативного словаря русского языка с разметкой по аффективным и семантическим параметрам.
Ключевые слова
ассоциативный словарь,
аффективные нормы,
ассоциации,
ассоциативный эксперимент,
рейтинги абстрактности
При поддержке: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-78-00016. URL: https://rscf.ru/project/25-78-00016/
Об авторе
Ю. А. Вольская
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Россия
Россия
Юлия Александровна Вольская, кандидат филологических наук, доцент кафедры прикладной и
экспериментальной лингвистики
г. Казань, Россия
Список литературы
1. Kent G.H., Rosanoff A.J. Review of A Study of Association in Insanity. Grace Helen Kent and A.J. Rosanoff. American Journal of Insanity, Vol. LXVII, No. 1, pp. 37–96 // J. Philos., Psychol. Sci. Methods. 1910. V. 7, No 25. P. 695–696. https://doi.org/10.2307/2013279.
2. Russell W.A., Jenkins J.J. The complete Minnesota norms for responses to 100 words from the Kent–Rosanoff word association test. USN Technical Report No 11. Office of Naval Research Project N8-onr066216. Minneapolis, MN: Univ. of Minnesota, 1954. 42 p.
3. De Deyne S., Navarro D.J., Storms G. Better explanations of lexical and semantic cognition using networks derived from continued rather than single-word associations // Behav. Res. Methods. 2013. V. 45, No 2. P. 480–498. https://doi.org/10.3758/s13428-012-0260-7.
4. Nelson D.L., McEvoy C.L., Schreiber T.A. The University of South Florida free association, rhyme, and word fragment norms // Behav. Res. Methods, Instrum., Comput. 2004. V. 36, No 3. P. 402–407. https://doi.org/10.3758/BF03195588.
5. Lucas M. Semantic priming without association: A meta-analytic review // Psychon. Bull. Rev. 2000. V. 7, No 4. P. 618–630. https://doi.org/10.3758/BF03212999.
6. Deese J. The Structure of Associations in Language and Thought. Baltimore, MD: Johns Hopkins Press, 1965. xiii, 216 p.
7. Landauer T.K., Dumais S.T. A solution to Plato’s problem: The latent semantic analysis theory of acquisition, induction and representation of knowledge // Psychol. Rev. 1997. V. 104, No 2. P. 211–240. https://doi.org/10.1037/0033-295x.104.2.211.
8. Collins A.M., Quillian M.R. Retrieval time from semantic memory // J. Verbal Learn. Verbal Behav. 1969. V. 8, No 2. P. 240–247. https://doi.org/10.1016/S0022-5371(69)80069-1.
9. Vankrunkelsven H., Verheyen S., Storms G., De Deyne S. Predicting lexical norms: A comparison between a word association model and text-based word co-occurrence models // J. Cognit. 2018. V. 1, No 1. Art. 45. https://doi.org/10.5334/joc.50.
10. Lupyan G., Abdel Rahman R., Boroditsky L., Clark A. Effects of language on visual perception // Trends Cognit. Sci. 2020. V. 24, No 11. P. 930–944. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.08.005.
11. Шапошникова И.В. Русская языковая личность в актуальной диахронии: новая база ассоциативно-вербальных данных (2014–2021) // Вестн. РУДН. Сер.: Теория языка. Семиотика. Семантика. 2022. Т. 13, № 3. С. 648–665. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2022-13-3-648-665.
12. Пищальникова В.А., Дубкова О.В., Цун Фэнлин, Яо Чжипэн. Картина мира китайцев: теория и практика научного исследования. М.: Р. Валент, 2020. 240 с.
13. Кирилина А.В., Терентий Л.М. Опыт лингвистической диагностики межнациональной напряженности в интернет-дискурсе // Вопр. психолингвистики. 2016. № 27. С. 130–139.
14. Рудакова А.В. Проблемы описания психолингвистического значения слова // Русистика. 2014. № 3. С. 36–48.
15. Овчинникова И.Г. Синтагматические сбои в русской речи: интерпретация в свете актуальных моделей ментального лексикона // Вопр. психолингвистики. 2018. № 2. С. 84–98. https://doi.org/10.30982/2077-5911-2-84-98.
16. Planchuelo C., Buades-Sitjar F., Hinojo J.A., Duñabeitia J.A. The nature of word associations in sentence contexts // Exp. Psychol. 2022. V. 69, No 2. P. 104–110. https://doi.org/10.1027/1618-3169/a000547.
17. Российская психолингвистика: итоги и перспективы (1966–2021) / Науч. ред. И.А. Стернин, Н.В. Уфимцева, Е.Ю. Мягкова. М.: Институт языкознания – ММА, 2021. 626 с.
18. Litvinova T.A., Zavarzina V.A., Kotlyarova E.S., Lyubova S.G. Mapping the field of word association research using text mining approach // Proc. 2023 5th Int. Conf. on Information Technology and Computer Communications (ITCC’23). New York, NY: Assoc. Comput. Mach., 2023. P. 90–98. https://doi.org/10.1145/3606843.3606858.
19. Gruenenfelder T.M., Recchia G., Rubin T., Jones M.N. Graph-theoretic properties of networks based on word association norms: Implications for models of lexical semantic memory // Cognit. Sci. 2015. V. 40, No 6. P. 1460–1495. https://doi.org/10.1111/cogs.12299.
20. De Deyne S., Navarro D.J., Collell G., Perfors A. Visual and affective multimodal models of word meaning in language and mind // Cognit. Sci. 2021. V. 45, No 1. Art. e12922. https://doi.org/10.1111/cogs.12922.
21. Zemla J.C., Cao K., Mueller K.D., Austerweil J.L. SNAFU: The Semantic Network and Fluency Utility // Behav. Res. Methods. 2020. V. 52, No 4. P. 1681–1699. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01343-w.
22. Levy O., Kenett Y.N., Oxenberg O., Castro N., De Deyne S., Vitevitch M.S., Havlin Sh. Unveiling the nature of interaction between semantics and phonology in lexical access based on multilayer networks // Sci. Rep. 2021. V. 11, No 1. Art. 14479. https://doi.org/10.1038/s41598-021-93925-y.
23. Kumar A.A. Semantic memory: A review of methods, models, and current challenges // Psychon. Bull. Rev. 2021. V. 28, No 1. P. 40–80. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01792-x.
24. Castro N., Siew C. Contributions of modern network science to the cognitive sciences: Revisiting research spirals of representation and process // Proc. R. Soc. A. 2020. V. 476, No 2238. Art. 20190825. https://doi.org/10.1098/rspa.2019.0825.
25. Wulff D.U., De Deyne S., Aeschbach S., Mata R. Using network science to understand the aging lexicon: Linking individuals’ experience, semantic networks, and cognitive performance // Top. Cognit. Sci. 2022. V. 14. No 1. P. 93–110. https://doi.org/10.1111/tops.1258.
26. Zannino G.D., Perri R., Teghil A., Caltagirone C., Carlesimo G.A. Associative agreement as a predictor of naming ability in Alzheimer’s disease: A case for the semantic nature of associative links // Front. Behav. Neurosci. 2018. V. 11. Art. 261. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2017.00261.
27. Arias-Trejo N., Bel-Enguix G., Barrón-Martínez J.B., Minto-García A., Arias-Carrión O., GonzálezGonzález M.M. Word association norms in Mexican older adults // Ment. Lexicon. 2022. V. 17, No 2. P. 155–177. https://doi.org/10.1075/ml.22001.ari.
28. Словарь ассоциативных норм русского языка / А.А. Леонтьев, А.П. Клименко, А.Е. Супрун и др.; под ред. А.А. Леонтьева. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1977. 192 с.
29. Караулов Ю.Н. Русский ассоциативный словарь как новый лингвистический источник и инструмент анализа языковой способности // Русский ассоциативный словарь: в 2 т. / Ю.Н. Караулов, Г.А. Черкасова, Н.В. Уфимцева и др. М.: АСТ; Астрель, 2002. Т. 1. С. 750–782.
30. Шапошникова И.В., Романенко А.А. Русский региональный ассоциативный словарь (Сибирь и Дальний Восток): в 2 т. М.: Моск. ин-т лингвистики, 2014–2015.
31. Уфимцева Н.В., Черкасова Г.А. Русский региональный ассоциативный словарь (Европейская часть России): в 2 т. М.: Моск. междунар. акад., 2018–2019.
32. Славянский ассоциативный словарь: рус., белорус., болг., укр. / Н.В. Уфимцева, Г.А. Черкасова, Ю.Н. Караулов, Е.Ф. Тарасов. М.: Моск. гос. лингвист. Ун-т, 2004. 790, [1] с.
33. Ассоциативный словарь употребительной русской лексики / Науч. ред. А.В. Рудакова, И.А. Стернин. Воронеж: Истоки, 2011. 187 с.
34. Гольдин В.Е., Сдобнова А.П., Мартьянов А.О. Русский ассоциативный словарь: ассоциативные реакции школьников 1–11 классов: в 2 т. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2011.
35. Kiss G.R., Armstrong C., Milroy R., Piper J. An associative thesaurus of English and its computer analysis // Aitken A.J., Bailey R.W., Hamilton-Smith N. (Eds.) The Computer and Literary Studies. Edinburgh: Edinburgh Univ. Press, 1973. P. 153–165.
36. Warriner A.B., Kuperman V., Brysbaert M. Norms of valence, arousal, and dominance for 13.915 English lemmas // Behav. Res. Methods. 2013. V. 45, No 4. P. 1191–1207. https://doi.org/10.3758/s13428-012-0314-x.
37. Stadthagen-Gonzalez H., Imbault C., Pérez Sánchez M.A., Brysbaert M. Norms of valence and arousal for 14.031 Spanish words // Behav. Res. Methods. 2016. V. 49. P. 111–123. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0700-2.
38. Speed L.J., Brysbaert M. Ratings of valence, arousal, happiness, anger, fear, sadness, disgust, and surprise for 24.000 Dutch words // Behav. Res. Methods. 2024. V. 56, No 5. P. 5023–5039. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02239-6.
39. Mohammad S.M. NRC VAD Lexicon v2: Norms for valence, arousal, and dominance for over 55k English terms. arXiv Preprint 2503.23547. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.23547.
40. De Deyne S., Navarro D.J., Perfors A., Brysbaert M., Storms G. The “Small World of Words” English word association norms for over 12.000 cue words // Behav. Res. Methods. 2019. V. 51, No 3. P. 987–1006. https://doi.org/10.3758/s13428-018-1115-7.
41. Okamoto J., Ishizaki Sh. An Associative Concept Dictionary for natural language processing: Text summarization and word sense disambiguation // J. Cognit. Sci. 2011. V. 12. No 3. P. 261–278. https://doi.org/10.17791/jcs.2011.12.3.261.
42. Barrón-Martínez J.B., Arias-Trejo N. Word Association Norms in Mexican Spanish // Span. J. Psychol. 2014. V. 17. Art. Е90. https://doi.org/10.1017/sjp.2014.91.
43. Schulte im Walde S., Borgwaldt S.R. Association norms for German noun compounds and their constituents // Behav. Res. Methods. 2015. V. 47, No 4. P. 1199–1221. https://doi.org/10.3758/s13428-014-0539-y.
44. Lakhzoum D., Izaute M., Ferrand L. Word-association norms for 1.100 French words with varying levels of concreteness // Q. J. Exp. Psychol. 2023. V. 76. No 12. P. 2794–2803. https://doi.org/10.1177/17470218231154454.
45. Peressotti F., Pesciarelli F. Le associazioni verbali PD-DPSS: norme per 294 parole // Giornale Italiano di Psicologia. 2002. V. 29. P. 153–170.
46. Уфимцева Н.В., Черкасова Г.А. Ассоциативная лексикография и исследования языкового сознания // Филология и культура. 2014. № 4 (38). С. 193–199.
47. Степыкин Н.И., Багана Ж., Слободова Новакова К., Фуникова С.В. Исследование динамики ментального лексикона по данным свободного ассоциативного эксперимента // Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. 2023. Т. 9, № 2. С. 19–33. https://doi.org/10.18413/2313-8912-2023-9-2-0-2.
48. Вольская Ю.А. Ассоциативный эксперимент на материале рейтингов абстрактности/конкретности: сопоставительный аспект // Вестн. РУДН. Сер.: Теория языка. Семиотика. Семантика. 2024. Т. 15, № 3. С. 786–801. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2024-15-3-786-801.
49. Бутакова Л.О., Гуц Е.Н. Эвристический потенциал психолингвистических словарей разного типа // Вопр. психолингвистики. 2023. № 3 (57). С. 36–60. https://doi.org/10.30982/2077-5911-2023-57-3-36-60.
50. Gao C., Shinkareva S.V., Desai R.H. SCOPE: The South Carolina psycholinguistic metabase // Behav. Res. Methods. 2023. V. 55, No 6. P. 2853–2884. https://doi.org/10.3758/s13428-022-01934-0.
51. Lukavský J. Emoční hodnocení testových slov jako rozšíření asociačního experimentu // Česk. Psychol. 2004. V. 48, No 3. P. 203–214.
52. Литвинова Т.А., Паничева П.В. Индивидуальные различия в ассоциативном значении слова сквозь призму языковой модели и семантического дифференциала // Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. 2024. Т. 10, № 1. С. 61–93. https://doi.org/10.18413/2313-8912-2024-10-1-0-5
53. Bradley M.M., Lang P.J. Affective Norms for English Words (ANEW): Instruction manual and affective ratings // Technical Report C-1. Cent. Res. Pychophysiol., Univ. of Florida, 1999. 45 p.
54. Bestgen Y., Vincze N. Checking and bootstrapping lexical norms by means of word similarity indexes // Behav. Res. Methods. 2012. V. 44, No 4. P. 998–1006. https://doi.org/10.3758/s13428-012-0195-z.
55. Mandera P., Keuleers E., Brysbaert M. How useful are corpus-based methods for extrapolating psycholinguistic variables? // Q. J. Exp. Psychol. 2015. V. 68, No 8. P. 1623–1642. https://doi.org/10.1080/17470218.2014.988735.
56. Van Rensbergen B., Storms G., De Deyne S. Examining assortativity in the mental lexicon: Evidence from word associations // Psychon. Bull. Rev. 2015. V. 22, No 6. P. 1717–1724. https://doi.org/10.3758/s13423-015-0832-5.
57. Barber H.A., Otten L.J., Kousta S.-T., Vigliocco G. Concreteness in word processing: ERP and behavioral effects in a lexical decision task // Brain Lang. 2013. V. 125, No 1. P. 47–53. https://doi.org/10.1016/j.bandl.2013.01.005.
58. Buades-Sitjar F., Planchuelo C., Duñabeitia J.A. Valence, arousal and concreteness mediate word association // Psicothema. 2021. V. 33, No 4. P. 602–609. https://doi.org/10.7334/psicothema2020.484.
59. Соловьев В.Д., Вольская Ю.А., Токсубаева А.А. Значения осгудовских параметров для 1000 слов русского языка // Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. 2025. Т. 11, № 1. С. 72–106. https://doi.org/10.18413/2313-8912-2025-11-1-0-4.
60. Вольская Ю.А. Специфика лексико-грамматических разрядов конкретности и абстрактности в русском языке: экспериментальный подход: дис. … канд. филол. наук. Казань, 2023. 264 с.
61. Соловьев В.Д., Вольская Ю.А., Андреева М.И., Заикин А.А. Словарь русского языка с индексами конкретности/абстрактности // Russian Journal of Linguistics. 2022. Т. 26, № 2. С. 515–549. https://doi.org/10.22363/2687-0088-29475.
Рецензия
Для цитирования:
Вольская Ю.А. Ассоциативный словарь: методика создания и области применения. Ученые записки Казанского университета. Серия Гуманитарные науки. 2025;167(5-6):115-130. https://doi.org/10.26907/2541-7738.2025.5-6.115-130
For citation:
Volskaya Yu.A. Associative dictionary: Methodology of creation and areas of application. Kazan Journal of Historical, Linguistic, and Legal Research. 2025;167(5-6):115-130. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/2541-7738.2025.5-6.115-130
Просмотров:
2
JATS XML
Послать статью по эл. почте 