Таксономия сверхкратких форм взаимодействия: лингвистический и паралингвистический аспекты

Статья посвящена разработке таксономии сверхкратких форм коммуникации на стыке лингвистики и паралингвистики. Актуальность исследования обусловлена интенсивным развитием цифровых форматов взаимодействия, где невербальные элементы (эмодзи, графика, оформление) обретают самостоятельную семиотическую силу, несут смысловую и правовую нагрузку. На основе анализа существующих сверхкратких форм взаимодействия, включая микротекст, текстоид и креолизованный текст, предложена оригинальная система терминов-дефиниций, структурирующая градации текста: от паралингвистического ZeroT и пиктографического PicoT до вербальных NanoT и MicroT, а также гибридного ComboT. Сделан вывод о том, что в современной коммуникативной практике указанные формы не просто сопровождают речь, но и формируют новые протоколы взаимодействия, что подтверждается правовыми нормами и экспертными методиками. Работа намечает перспективу эволюции паралингвистики в эпоху нейроинтерфейсов, где коммуникация минимизируется до прямой передачи интенции.

1. Гончарова Е.А. Еще раз о стиле как объекте современного языкознания // Текст Дискурс Стиль. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2003. С. 9–23.

2. Гершанова А.Ф. О роли дискурсивных единиц в формировании коммуникативной компетенции // Cross-Cultural Studies: Education and Science. 2018. Т. 3, № 3. С. 254–258.

3. Шацких Н.Н. Реализация категории информативности в сверхкратких англоязычных рассказах // Филология и человек. 2022. № 4. С. 151–161. https://doi.org/10.14258/filichel(2022)4–10.

4. Барт Р. Риторика изображения // Барт Р. Система Моды. Статьи по семиотике культуры. М.: Издво им. Сабашниковых, 2003. С. 297–318.

5. Weissman B., Tanner D. A strong wink between verbal and emoji-based irony: How the brain processes ironic emojis during language comprehension // PLoS One. 2018. V. 13, No 8. Art. E0201727. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201727.

6. Huh E. The impact of emojis on perceived responsiveness and relationship satisfaction in text messaging // PLoS One. 2025. V. 20, No 7. Art. e0326189. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0326189.

7. Gesselman A.N., Ta V.P., Garcia J.R. Worth a thousand interpersonal words: Emoji as affective signals for relationship-oriented digital communication // PLoS One. 2019. V. 14, No 8. Art. e0221297. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0221297.

8. Опарина Е.О. Шарль Балли // Европейские лингвисты ХХ века / Отв. ред. Ф.М. Березин. М.: ИНИОН РАН, 2001. С. 23–44.

9. Виноградов В.В. Итоги обсуждения вопросов стилистики // Вопр. языкознания. 1955. № 1. С. 60–87.

10. Loaiza-Ramírez I., González-Beltrán B.A. Digital accessibility guidelines for deaf and hard of hearing persons: A state-of-the-art review article // Universal Access in the Information Society. 2026. V. 25, No 1. Art. 4. https://doi.org/10.1007/s10209-025-01270-y.

11. Bechem E.P.C. Revitalizing deaf culture through sign language: Preserving linguistic diversity // International Journal of Social Science and Human Research. 2025. V. 8, No 7. P. 5078–5086. https://doi.org/10.47191/ijsshr/v8-i7-18.

12. Graham K.E., Hobaiter C. Towards a great ape dictionary: Inexperienced humans understand common nonhuman ape gestures // PLoS Biology. 2023. V. 21, No 1. Art. e3001939. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001939.

13. Filho E.G.J., Firmo M.C. Human dignity and neurorights in the Digital Age // Brazilian Journal of Law, Technology and Innovation. 2023. V. 1, No 2. P. 87–107. https://doi.org/10.59224/bjlti.v1i2.87-107.

14. Gulyamov S.S. Brain-computer interface 5.0: Potential threats, computational law and protection of digital rights // Legal Issues in the Digital Age. 2025. V. 6, No 2. P. 134–160. https://doi.org/10.17323/2713-2749.2025.2.134.160.

15. Shchetinin E.Yu. Brain–computer interaction modeling based on the stable diffusion model // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2023. V. 31, No 3. P. 273–281. https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-3-273-281.

16. Dubynin I., Zemlyanskov M., Shalayeva I., Gorskii O., Grinevich V., Musienko P. Neural–computer interfaces: Theory, practice, perspectives // Applied Sciences. 2025. V. 15, No 16. Art. 8900. https://doi.org/10.3390/app15168900.

17. Zhang M., Qian B., Gao J., Zhao S., Cui Y., Luo Z., Shi K., Yin E. Recent advances in portable dry electrode EEG: Architecture and applications in brain-computer interfaces // Sensors. 2025. V. 25, No 16. Art. 5215. https://doi.org/10.3390/s25165215.

18. Kawala-Sterniuk A., Browarska N., Al-Bakri A., Pelc M., Zygarlicki J., Sidikova M., Martinek R., Gorzelanczyk E.J. Summary of over fifty years with brain-computer interfaces–a review // Brain Sciences. 2021. V. 11, No 1. Art. 43. https://doi.org/10.3390/brainsci11010043.

19. Башкатова Н.В. Классификация сверхкоротких текстов // Вестн. филол. наук. 2024. Т. 4, № 3. С. 187–193.