Теоретико-правовая оценка рисков преобразования публичной сферы в эпоху сильного искусственного интеллекта

В настоящей статье осуществлен теоретико-правовой анализ рисков, возникающих при трансформации публичной сферы под гипотетическим воздействием развития сильного искусственного интеллекта. Предметом исследования выступают конкретные правовые вызовы и угрозы, обусловленные внедрением автономных систем ИИ в процессы государственного управления, правоприменения и формирования публичной политики. Как методологическая основа в работе использованы общенаучные (метафизический и диалектический методы, анализ, синтез, системный метод, метод абстрагирования, индукция и дедукция), а также частнонаучные методы исследования (сравнительно-правовой и формально-юридический). Представлены прогнозы изменений в государственном управлении под влиянием сильного ИИ, а также спрогнозированы гипотетические последствия технологических трансформаций, связанных с его использованием на разных уровнях управления и в сферах человеческой жизнедеятельности. Особое внимание уделено вопросам ответственности за действия ИИ, а также изменения традиционных представлений о демократических институтах. Исследованы теоретико-правовые проблемы, порождаемые автономностью и непредсказуемостью сильного ИИ, которые могут возникнуть в сфере государственного управления. Настоящее исследование способствует осмыслению новых явлений, возникающих в результате взаимодействия человека и ИИ, что расширяет предмет правового регулирования.

1. Евсюков В.В., Агеева А.Ю., Изюменко С.П. Цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта в систему управления государством // Вестн. Тульского филиала Финуниверситета. 2021. № 1. С. 190–193.

2. Катанандов С.Л., Ковалев А.А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении // Государственное и муниципальное управление. Уч. зап. 2023. № 1. С. 174–182. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182.

3. Каримов К.С. Методы искусственного интеллекта и применение их на транспорте // Постсоветский материк. 2023. № 4 (40). С. 106–115. https://doi.org/10.48137/23116412_2023_4_106.

4. Малышева Д.С., Касимов А.В. Технические и философские основания для создания сильного искусственного интеллекта (часть I) // Вестн. ПНИПУ. Культура, история, философия, право. 2016. № 3. С. 75–85.

5. Лексин В.Н. Искусственный интеллект и робототехника на рынке труда. Опыт системной диагностики // Труды Ин-та системного анализа РАН. 2020. Т. 70, № 4. С. 38–48. https://doi.org/10.14357/20790279200404.

6. Isakov V. Artificial intelligence in law and legal analytics // Legal Issues in the Digital Age. 2024. V. 5, No 4. P. 113–137. https://doi.org/10.17323/2713-2749.2024.4.113.137.

7. Киселев А.С. Перспективы и риски использования искусственного интеллекта в сфере правовой аналитики и правотворческой деятельности // Lex Russica. 2025. Т. 78, № 6 (223). С. 127–143. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2025.223.6.127-143.

8. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Пер. С. Филина. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 446 с.

9. Киселев А.С. Теоретико-правовой анализ рисков внедрения технологий, основанных на искусственном интеллекте, в социально-экономической сфере // Вестн. ТомГУ. Право. 2025. № 55. С. 43–59. https://doi.org/10.17223/22253513/55/4.

10. Бардин А.Л., Стомин В.В. Искусственный интеллект в управлении городом: барьеры и перспективы внедрения // История и современность. 2021. № 2 (40). С. 44–63. https://doi.org/10.30884/iis/2021.02.02.

11. Koos S. Machine acting and contract law – the disruptive factor of artificial intelligence for the freedom concept of the private law // UIR Law Review. 2021. V. 5, No 1. P. 1–18. https://doi.org/10.25299/uirlrev.2021.vol5(1).6890.

12. Bogdanovskaya I. E-government: Legal aspects // Legal Issues in the Digital Age. 2022. V. 3, No 4. P. 4–13. https://doi.org/10.17323/27132749.2022.4.4.13.

13. Иванов А.И. Диалектика взаимоопределения понятий «цифровая диктатура» и «цифровая демократия» в контексте развития информационного общества // Защита информации. Инсайд. 2010. № 1 (31). С. 10–13.

14. Фролова Т.Ю. Реализация избирательных прав с использованием искусственного интеллекта в РФ // Наука. Образование. Современность / Science. Education. The present. 2023. № 2. С. 77–80. https://doi.org/10.23672/SEM.2023.41.48.011.

15. Богомолов А.И., Харитонова А.Е. Использование искусственного интеллекта в экономике: проблемы и перспективы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2023. T. 25, № 4. С. 16–23. https://doi.org/10.18127/j19998554-202304-03.

16. Лысенко А.А., Шайбакова Л.Ф. Проблемы при реализации национальных проектов Российской Федерации // Скиф. 2021. № 1 (53). С. 234–238.

17. Que Anh N.T. Improving Vietnamese intellectual property law in the context of developing artificial intelligence // VNU Journal of Science: Legal Studies. 2022. V. 38, No 3. P. 1–16. https://doi.org/10.25073/2588-1167/vnuls.4481.

18. Mojašević A., Cvetković P., Dimovski D. The importance of empirical methods in legal research: the case of criminology, economic analysis of law, and law as an algorithm // Facta Universitatis. Series: Law and Politics. 2023. V. 21, No 2. P. 109–124. https://doi.org/10.22190/fulp230623011m.

19. Filtz E., Kirrane S., Polleres A. The linked legal data landscape: linking legal data across different countries // Artificial Intelligence and Law. 2021. V. 29, No 4. P. 485–539. https://doi.org/10.1007/s10506-021-09282-8.

20. Хабриева Т.Я. Идентификация права в современной социальной регуляции // Вопр. философии. 2021. № 12. С. 5–17. https://doi.org/10.21146/0042-8744-2021-12-5-17.